Existem milhares de cursos e aulas online que te ajudarão a melhorar as suas habilidades de Árvores de decisão e a receber o seu certificado em Árvores de decisão.
Neste artigo do blog, nossos especialistas reuniram uma lista selecionada dos 10 melhores dos melhores cursos, tutoriais, programas de capacitação, aulas e certificações em Árvores de decisão que estão disponíveis online no momento.
Incluímos apenas os cursos que satisfazem os nossos padrões de alta qualidade. Dedicamos muito tempo e esforço para reunir tudo isso para vocês. Esses cursos são adequados para todos os níveis: iniciantes, alunos intermediários e especialistas.
Dê uma olhada nesses cursos e no que eles têm a oferecer para você!
10 Melhores cursos de Árvores de decisão
| Nome do curso | Alunos Inscritos (número) | Comentários (número) |
|---|---|---|
| 1. “Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python” Nossa recomendação | 114819+ | 700+ |
| 2. “Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio” | 59763+ | 167+ |
| 3. “Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R” | 16760+ | 32+ |
| 4. “Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R” | 2998+ | 32+ |
| 5. Getting Started with Decision Trees | 2664+ | 29+ |
| 6. “Decision Tree – Theory, Application and Modeling using R” | 1837+ | 295+ |
| 7. XGBoost for Business in Python and R | 979+ | 128+ |
| 8. Mastering and Tuning Decision Trees | 379+ | 38+ |
| 9. Decision Trees for Machine Learning From Scratch | 350+ | 80+ |
| 10. Decision tree models in Python | 0+ | 0+ |
1. Curso Udemy de “Decision Trees, Random Forests, AdaBoost & XGBoost in Python”, de Start-Tech Academy Nossa recomendação
“Decision Trees and Ensembling techniques in Python. How to run Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost & XGBoost in Python”
Quando este artigo foi escrito, mais de 114819 pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 700 comentários
2. Curso Udemy de “Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio”, de Start-Tech Academy
“Decision Trees and Ensembling techinques in R studio. Bagging, Random Forest, GBM, AdaBoost & XGBoost in R programming”
Quando este artigo foi escrito, mais de 59763+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 167+ comentários.
3. Curso Udemy de “Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R”, de “Carlos Martínez, PhD”
“Learn to build predictive models with machine learning, using different Rstudio´s packages: ROCR, caret, XGBoost, rparty”
Quando este artigo foi escrito, mais de 16760+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 32+ comentários.
4. Curso Udemy de “Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R”, de Modeste Atsague
“Logistic Regression, Decision Tree and Neural Network in R”
Quando este artigo foi escrito, mais de 2998+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 32+ comentários.
5. Curso Udemy de Getting Started with Decision Trees, de Analytics Vidhya
Learn the basics of Decision Trees – a popular and powerful machine learning algorithm and implement them using Python
Quando este artigo foi escrito, mais de 2664+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 29+ comentários.
6. Curso Udemy de “Decision Tree – Theory, Application and Modeling using R”, de Gopal Prasad Malakar
Analytics/ Supervised Machine Learning/ Data Science: CHAID / CART / Random Forest etc. workout (Python demo at the end)
Quando este artigo foi escrito, mais de 1837+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 295+ comentários.
7. Curso Udemy de XGBoost for Business in Python and R, de Diogo Alves de Resende
Apply eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) in a Direct Marketing case study. Python and R code templates included.
Quando este artigo foi escrito, mais de 979+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 128+ comentários.
8. Curso Udemy de Mastering and Tuning Decision Trees, de Sandy Midili
IBM SPSS Modeler Seminar Series
Quando este artigo foi escrito, mais de 379+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 38+ comentários.
9. Curso Udemy de Decision Trees for Machine Learning From Scratch, de Sefik Ilkin Serengil
Learn to build decision trees for applied machine learning from scratch in Python.
Quando este artigo foi escrito, mais de 350+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 80+ comentários.
10. Curso Udemy de Decision tree models in Python, de Gianluca Malato
“A course about decision trees, random forest, gradient boosting decision trees, XGBoost and extra trees in Python”
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Confira algumas perguntas frequentes sobre como é aprender Árvores de decisão
Quanto tempo leva para aprender Árvores de decisão?
A resposta à pergunta “quanto tempo leva para aprender Árvores de decisão” é… depende. Todos têm necessidades diferentes, e todos trabalham em contextos diferentes, então a resposta para uma pessoa pode ser completamente diferente da resposta para outra.
Considere estas perguntas: com que finalidade você está tentando aprender Árvores de decisão? Onde é o seu ponto de partida? Você é iniciante ou já tem experiência com Árvores de decisão? Quanto você pode praticar? Uma hora por dia? 40 horas por semana? Confira este curso sobre Árvores de decisão.
Árvores de decisão é fácil ou difícil de aprender?
Não, para a maioria das pessoas, aprender Árvores de decisão não é difícil. Confira este curso sobre como aprender Árvores de decisão em pouco tempo!
Como aprender Árvores de decisão rápido?
A maneira mais rápida de aprender Árvores de decisão é, antes, comprar este curso de Árvores de decisão e, em seguida, praticar tudo o que você aprender sempre que puder. Mesmo que sejam apenas 15 minutos por dia de treino. Consistência é fundamental.
Onde aprender Árvores de decisão?
Se você quiser explorar e aprender Árvores de decisão, a Udemy oferece a melhor plataforma para aprender Árvores de decisão. Confira este curso sobre como aprender Árvores de decisão em pouco tempo!