Existem milhares de cursos e aulas online que te ajudarão a melhorar as suas habilidades de NLTK e a receber o seu certificado em NLTK.
Neste artigo do blog, nossos especialistas reuniram uma lista selecionada dos 5 melhores dos melhores cursos, tutoriais, programas de capacitação, aulas e certificações em NLTK que estão disponíveis online no momento.
Incluímos apenas os cursos que satisfazem os nossos padrões de alta qualidade. Dedicamos muito tempo e esforço para reunir tudo isso para vocês. Esses cursos são adequados para todos os níveis: iniciantes, alunos intermediários e especialistas.
Dê uma olhada nesses cursos e no que eles têm a oferecer para você!
5 Melhores cursos de NLTK
| Nome do curso | Alunos Inscritos (número) | Comentários (número) |
|---|---|---|
| 1. Natural Language Processing with Python and NLTK Nossa recomendação | 5504+ | 48+ |
| 2. Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects | 3409+ | 339+ |
| 3. Procesamiento del Lenguaje Natural con Python (NLP) [2022] | 1063+ | 271+ |
| 4. NLTK: Build Document Classifier & Spell Checker with Python | 852+ | 160+ |
| 5. Hands-on NLP with NLTK and Scikit-learn | 113+ | 17+ |
1. Curso Udemy de Natural Language Processing with Python and NLTK, de Dr. Ali Feizollah Nossa recomendação
“Learn how to pre-process your text data and build topic modeling, text summarization and sentiment analysis applications”
Quando este artigo foi escrito, mais de 5504 pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 48 comentários
2. Curso Udemy de Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects, de “Ankit Mistry, Vijay Gadhave, Data Science & Machine Learning Academy”
“Work on 8 Projects, Learn Natural Language Processing Python, Machine Learning, Deep Learning, SpaCy, NLTK, Sklearn, CNN”
Quando este artigo foi escrito, mais de 3409+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 339+ comentários.
3. Curso Udemy de Procesamiento del Lenguaje Natural con Python (NLP) [2022], de Ivan Pinar Domínguez
“Aprende NLP y sus aplicaciones: análisis de sentimientos, clasificación de textos, creación de chatbots y mucho más”
Quando este artigo foi escrito, mais de 1063+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 271+ comentários.
4. Curso Udemy de NLTK: Build Document Classifier & Spell Checker with Python, de “GoTrained Academy, Waqar Ahmed”
NLP with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit (NLTK) – Natural Language Processing (NLP) Tutorial
Quando este artigo foi escrito, mais de 852+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 160+ comentários.
5. Curso Udemy de Hands-on NLP with NLTK and Scikit-learn, de Packt Publishing
“A complete Python guide to Natural Language Processing to build spam filters, topic classifiers, and sentiment analyzers”
Quando este artigo foi escrito, mais de 113+ pessoas já tinham feito este curso e deixaram mais de 17+ comentários.
Confira algumas perguntas frequentes sobre como é aprender NLTK
Quanto tempo leva para aprender NLTK?
A resposta à pergunta “quanto tempo leva para aprender NLTK” é… depende. Todos têm necessidades diferentes, e todos trabalham em contextos diferentes, então a resposta para uma pessoa pode ser completamente diferente da resposta para outra.
Considere estas perguntas: com que finalidade você está tentando aprender NLTK? Onde é o seu ponto de partida? Você é iniciante ou já tem experiência com NLTK? Quanto você pode praticar? Uma hora por dia? 40 horas por semana? Confira este curso sobre NLTK.
NLTK é fácil ou difícil de aprender?
Não, para a maioria das pessoas, aprender NLTK não é difícil. Confira este curso sobre como aprender NLTK em pouco tempo!
Como aprender NLTK rápido?
A maneira mais rápida de aprender NLTK é, antes, comprar este curso de NLTK e, em seguida, praticar tudo o que você aprender sempre que puder. Mesmo que sejam apenas 15 minutos por dia de treino. Consistência é fundamental.
Onde aprender NLTK?
Se você quiser explorar e aprender NLTK, a Udemy oferece a melhor plataforma para aprender NLTK. Confira este curso sobre como aprender NLTK em pouco tempo!